博客
关于我
程序设计基础45 PAT A1048
阅读量:394 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1256 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到是否存在两个硬币,使得它们的面值之和等于给定的金额M,并且满足一定的条件。如果有多个解,选择面值最小的那个。如果没有解,则输出"No Solution"。

方法思路

  • 问题分析

    • Eva需要用恰好两个硬币支付给定的金额M。
    • 每个硬币的面值都是正数,不超过500。
    • 我们需要找到两个面值V1和V2,使得V1 + V2 = M,并且V1 ≤ V2。如果有多个解,选择V1最小的那个。
  • 关键思路

    • 使用一个数组记录每个面值的硬币数量。
    • 遍历可能的面值对(i, M-i),检查是否存在这样的两个面值满足条件。
    • 确保i ≤ M-i,这样可以避免重复检查。
  • 算法优化

    • 遍历i从1到M/2,这样可以确保i ≤ M-i。
    • 检查每个i和对应的M-i是否都存在,并且满足数量条件。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int main() { int n, m; scanf("%d %d", &n, &m); int dp[m + 1] = {0}; for (int i = 0; i < n; ++i) { int a; scanf("%d", &a); if (a <= m) { dp[a]++; } } for (int i = 1; i <= m / 2; ++i) { int j = m - i; if (i > j) break; if (i == j) { if (dp[i] >= 2) { printf("%d %d", i, j); return 0; } } else { if (dp[i] > 0 && dp[j] > 0) { printf("%d %d", i, j); return 0; } } } printf("No Solution\n"); return 0;}

    代码解释

    • 读取输入:首先读取硬币的数量n和金额m,然后读取每个硬币的面值并记录在数组dp中。
    • 初始化数组dp:dp数组用于记录每个面值的硬币数量。
    • 遍历面值对:从1到M/2遍历每个可能的面值i,计算对应的面值j = M - i。
    • 检查条件:检查i和j是否存在,并且满足数量条件。如果i == j,需要至少两个硬币。
    • 输出结果:找到符合条件的面值对后输出,否则输出"No Solution"。

    这个方法确保了在最坏情况下也能高效地解决问题,时间复杂度为O(M),适用于给定的约束条件。

    转载地址:http://kllwz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql 导入导出大文件
    查看>>
    mysql 将null转代为0
    查看>>
    mysql 常用
    查看>>
    MySQL 常用列类型
    查看>>
    mysql 常用命令
    查看>>
    Mysql 常见ALTER TABLE操作
    查看>>
    MySQL 常见的 9 种优化方法
    查看>>
    MySQL 常见的开放性问题
    查看>>
    Mysql 常见错误
    查看>>
    MYSQL 幻读(Phantom Problem)不可重复读
    查看>>
    mysql 往字段后面加字符串
    查看>>
    mysql 快速自增假数据, 新增假数据,mysql自增假数据
    查看>>
    Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value
    查看>>
    MySQL 报错:Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'
    查看>>
    Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法
    查看>>
    mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
    查看>>
    Mysql 提示:Communication link failure
    查看>>
    mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
    查看>>
    Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
    查看>>
    mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
    查看>>